表格规划求解使用指南：轻松搞定各类日常优化问题

电子表格不只是制作表格和图表的工具，还能帮我们解决预算规划、膳食搭配、工作排期等各类日常问题。规划求解工具让这类问题的解决变得简单高效，只需设定好目标与约束条件，它就能自动算出最优解决方案。

无论您想实现利润最大化、成本最小化，还是优化时间分配，规划求解都可以做到，无需手动反复试错。

什么是规划求解

规划求解是一款能为多变量问题计算最优解的工具，非常适合处理预算编制、工作排期、资源分配、计划制定等工作。

借助该工具，您可以通过三种方式优化目标数值：

• 最大化 —— 算出目标的最大可能值（如：实现总利润最大化）
• 最小化 —— 算出目标的最小可能值（如：实现总成本或卡路里摄入量最小化）
• 设为特定值 —— 调整变量，让计算结果达到预设数值（如：产量恰好达到 100 件）

规划求解的核心组件

要熟练使用规划求解，需先了解它的三大核心组件，以及对应的求解方法：

1. 目标单元格

目标单元格是您希望通过规划求解优化的数值所在位置，该数值可以是合计数、计算值，也可以是公式计算结果。示例如下：

• 实现多条产品线的销售总额最大化
• 实现某项目的总费用最小化
• 设定员工工作时长，以达成目标产出量

在电子表格中，目标单元格为单个单元格，且其中需输入代表优化目标的公式。

2. 可变单元格

可变单元格是规划求解为实现目标可调整数值的单元格，示例如下：

• 各类产品的销售数量
• 分配至各项任务的工作时长
• 各部门的预算分配金额

在电子表格中，可变单元格可以是单个单元格或单元格区域，规划求解会在您设定的范围内调整其数值，从而找到最优解。

3. 约束条件

约束条件是解决方案必须遵循的规则或限制，能确保规划求解得出的结果真实、有效。示例如下：

• 总成本不得超过 500 元
• 工作时长必须为正数
• 产品数量必须为整数

您可根据问题需求设置多条约束条件，规划求解只会筛选出符合所有规则的解决方案。

4. 求解方法

ONLYOFFICE 规划求解采用单纯形法求解线性问题，这种方法在优化变量间呈线性（直线）关系的问题时，效率极高。如果您的问题属于线性问题，规划求解能在设定的约束条件内，确保得出最优解。若为非线性或更复杂的问题，可能需要调整表格设置，或多次运行规划求解。

接下来，我们以 ONLYOFFICE 表格编辑器为例，用规划求解解决有限预算下的水果和零食采购规划问题，实际感受一下它的用法。

如何使用规划求解

步骤 1：制作带公式和计算项的表格

假设您要为小型派对采购水果和零食，已知条件如下：

• 水果单价 4 元 / 份
• 零食单价 2 元 / 份
• 采购预算：20 元
• 需求：在不超预算的前提下，实现采购物品总数最大化

在表格中输入物品名称、单价，预留一列填写采购数量（该数值暂未确定）： 

价格填写在 B 列、采购数量为未知项，C 列先留白、

D 列输入总成本计算公式：D2:=B2*C3、D3:=B3*C3

两类物品总成本：D4:=D2+D3

物品总数计算公式：D5:=C2+C3

步骤 2：设置目标单元格

点击表格顶部的数据选项卡，再点击工具栏中的求解器图标。

在弹出的规划求解参数窗口中，设置需要优化的目标单元格。本示例中，目标单元格为 D5（物品总数），点击该行右侧的选择数据图标选定单元格。

并将目标类型设为最大化，因为我们需要实现采购数量的最大值。

步骤 3：选择可变单元格

可变单元格是规划求解为达成目标可调整数值的单元格，本示例中选择 C2:C3（水果和零食的采购数量）即可。

步骤 4：设置约束条件

约束条件用于定义解决方案的遵循规则，点击添加，选定单元格引用后输入约束条件即可。本示例中需添加以下两条约束条件：

在本例中，我们将添加以下内容：成本≤预算，即 D4≤20、采购数量≥0，即 C2≥1、C3≥1

您可根据需要添加更多约束条件，比如各类物品的采购数量上限。

步骤 5：运行规划求解

完成所有参数设置后，点击确定，规划求解会自动计算最优解。

若找到符合条件的解，页面会弹出提示框，告知已得出满足所有约束条件的解决方案。您可选择保留求解结果（后台表格中可查看），或恢复原始数值；也可勾选对应选项，返回规划求解参数对话框进一步调整参数。

• 点击确定，将求解结果保留在表格中
• 点击取消，恢复优化前的原始数值

步骤 6：查看求解结果

规划求解会自动在 C2:C3 单元格中填入能实现物品总数最大化的采购数量。您可核对 D4 单元格（总成本），确认未超出 20 元预算；查看 D5 单元格（物品总数）了解预算内可采购的最大物品数量。

注意事项

目前 ONLYOFFICE 表格中的规划求解存在以下使用限制：

• 目前仅支持单纯形线性规划求解法，这意味着表格模型中的所有公式和变量关系必须为线性，不可出现可变单元格相乘、幂或其他非线性计算。
• 暂不支持整数、二进制和微分约束条件。规划求解会将所有可变单元格视为连续值，因此即便实际场景中需要整数结果，求解结果仍可能出现小数。

应用示例 1：健康膳食规划

假设您要规划一份膳食方案，要求在满足基础营养需求的前提下，实现卡路里摄入量最小化，具体营养要求为：

• 蛋白质摄入量至少 40 克
• 膳食纤维摄入量至少 20 克
• 卡路里摄入量尽可能少

您可从三种食材中选择搭配，规划求解会自动计算出符合以下要求的食材组合：

求解器将计算出满足以下条件的食物组合：

• 满足上述营养需求
• 实现卡路里摄入量的最小值

最终，E2:E4 单元格会自动更新为最优的食材食用量。

应用示例 2：日常工作任务分配

规划求解也能解决时间管理类问题。

比如，您的工作日有 8 小时可用，希望将时间分配给各项工作任务，实现工作效率的最大化，即可借助该工具完成任务排期。

在 ONLYOFFICE 表格编辑器体验规划求解

ONLYOFFICE 表格中的规划求解，是解决各类日常优化问题的实用利器。只要掌握目标单元格、可变单元格、约束条件和求解方法的核心用法，就能摆脱凭经验猜测的误区，更快做出更明智的决策。

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